現(xiàn)今計算機、電子技術(shù)的不斷發(fā)展，使得通信方式、方向不斷優(yōu)化便捷，進(jìn)而推進(jìn)衍生物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的關(guān)鍵技術(shù)就基于云計算和大數(shù)據(jù)。那什么是云計算呢？

云計算定義

      云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò) “云” 將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算的核心板理念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速、安全的云計算服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，讓每個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都能使用網(wǎng)絡(luò)上巨大的計算資源和數(shù)據(jù)中心。

云計算的特點

• 降低成本 —— 無需購買硬件、軟件、IT 管理以及全天候供電和冷卻電力的資本支出。云計算使組織能夠以較低的財務(wù)準(zhǔn)入門檻快速將應(yīng)用程序推向市場。

• 靈活定價 —— 企業(yè)只需為使用的計算資源付費，從而可以更好地控制成本并減少意外。

• 無限的按需計算 —— 云服務(wù)可以通過自動配置和取消配置資源來即時響應(yīng)和適應(yīng)不斷變化的需求。這可以降低成本并提高組織的整體效率。

• 簡化的 IT 管理– 云提供商為其客戶提供 IT 管理專家的訪問權(quán)限，使員工能夠?qū)Ｗ⒂谄錁I(yè)務(wù)的核心需求。

• 輕松更新– 一鍵即可訪問最新的硬件、軟件和服務(wù)。

• 可靠性 —— 數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性更容易且成本更低，因為數(shù)據(jù)可以在云提供商網(wǎng)絡(luò)的多個冗余站點上進(jìn)行鏡像。

• 節(jié)省時間 —— 企業(yè)可能會浪費時間配置專用服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)。通過按需云基礎(chǔ)架構(gòu)，他們可以在很短的時間內(nèi)部署應(yīng)用程序并更快地進(jìn)入市場。

從不同角度看云計算

技術(shù)角度：
云計算 = 計算 | 存儲的網(wǎng)絡(luò)，云計算包含：云設(shè)備和云服務(wù)
云設(shè)備包含用于數(shù)據(jù)計算處理的服務(wù)器、用于數(shù)據(jù)保存的存儲設(shè)備和用于數(shù)據(jù)通信的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
云服務(wù)包含了物理資源虛擬化調(diào)度管理的云平臺軟件和用于向用戶提供服務(wù)的應(yīng)用平臺軟件。

商務(wù)角度：

云計算 = 信息電廠
用戶模式變化：通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟硬件與服務(wù)；用戶通過瀏覽器或輕量級終端獲取、使用服務(wù)。
商業(yè)模式發(fā)生變化：從 “購買軟硬件產(chǎn)品” 向 “購買信息服務(wù)” 轉(zhuǎn)變 。

云計算的部署模式

• 私有云

• 公有云

• 行業(yè)云

• 混合云

      云計算的產(chǎn)生就不得不提與之相關(guān)連的邊緣計算，在萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會背景下，邊緣計算則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生。

與之區(qū)別的邊緣計算

• 如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。但不同的是，只是這一次數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決。

• 邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全。

      邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行的一種方式。邊緣計算更準(zhǔn)確的說應(yīng)該是對云計算的一種補充和優(yōu)化！如果我們把云計算比作整個計算機智能系統(tǒng)的大腦，所以邊緣計算是這個系統(tǒng)的眼睛、耳朵、手和腳。簡而言之即：云計算把握整體，邊緣計算更專注局部。

邊緣計算示例

• 自動駕駛汽車
  自駕車或人工智能驅(qū)動的汽車需要從周圍環(huán)境中獲取大量數(shù)據(jù)，才能實時正常工作，如果使用云計算，則會發(fā)生延遲

• 流媒體服務(wù)
  Netflix，Hulu，Amazon Prime 和迪士尼等提供的服務(wù)都給網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)帶來沉重負(fù)擔(dān)。邊緣計算可通過邊緣緩存幫助創(chuàng)建更流暢的體驗。在這種情況下，流行內(nèi)容被緩存在距離最終用戶更近的設(shè)施中，以便更輕松，更快速地訪問。

• 智能家居
  與流服務(wù)類似，智能家居的日益普及也帶來了一個問題，僅依靠常規(guī)的云計算就負(fù)擔(dān)了太多的網(wǎng)絡(luò)。在源頭附近處理信息意味著在緊急情況下更少的延遲和更快的響應(yīng)時間。例如，醫(yī)療隊，火災(zāi)或警察部署。

      云計算與邊緣計算不是一個非此即彼的關(guān)系，它們也不是直接的競爭者。它們可以同時滿足組織的需求，提供更多計算選項。要實施這種混合解決方案，確定那些需求并將其與成本進(jìn)行比較，應(yīng)該是最適合的。